Interpoladores na previsão da densidade populacional estimada de Oebalus spp.

Autores

  • Mauricio Paulo Batistela Pasini Universidade de Cruz Alta
  • Alessandro Dal’Col Lúcio Universidade Federal de Santa Maria
  • Alberto Cargnelutti Filho Universidade Federal de Santa Maria
  • Ana Lucia de Paula Ribeiro Instituto Federal Farroupilha
  • Rafael Pivotto Bortolotto Universidade de Cruz Alta
  • João Fernando Zamberlan Universidade de Cruz Alta

DOI:

https://doi.org/10.5039/agraria.v14i1a5621

Palavras-chave:

dispersão, krigagem, Oryza sativa, distribuição espacial

Resumo

O objetivo do estudo foi comparar métodos de interpolação de krigagem ordinária e inverso da distância ponderada aplicada à distribuição espacial da densidade populacional de Oebalus poecilus e Oebalus ypsilongriseus em arroz irrigado. Em duas safras foi gerada uma grade de 30 x 30 m de amostragem, denominada Área 1 e Área 2 com 39 e 192 unidades amostrais (1 m2, correspondentes a 200 plantas de arroz), respectivamente. Da semeadura até a colheita foram realizadas sete avaliações. Nessas áreas, os adultos de O. poecilus e O. ypsilongriseus foram quantificados e a soma de cada espécie foi utilizada para análise. Os valores foram submetidos à krigagem ordinária e distância inversa ponderada para diferentes modelos de semivariogramas, sendo utilizada a técnica de validação cruzada para definir o melhor interpolador. O método de krigagem ordinária apresentou melhor desempenho do que o método de distância inversa ponderada aplicada na distribuição espacial da densidade populacional de O. poecilus no cultivo de arroz. O. ypsilongriseus não pôde gerar estimativas para comparação.

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Publicado

2019-03-31

Como Citar

Mauricio Paulo Batistela Pasini, Alessandro Dal’Col Lúcio, Alberto Cargnelutti Filho, Ana Lucia de Paula Ribeiro, Rafael Pivotto Bortolotto, & João Fernando Zamberlan. (2019). Interpoladores na previsão da densidade populacional estimada de Oebalus spp. Revista Brasileira De Ciências Agrárias, 14(1), 1-10. https://doi.org/10.5039/agraria.v14i1a5621

Edição

Seção

Agronomia